在解决问题之前，先搞清楚一件事：AI 大模型和 Agent 框架到底是什么关系？

我们在 Vibe Coding 的时候，其实并不是直接在跟模型对话，而是通过一个 Agent 框架 在和模型进行工作。

简单类比

• 模型是「大脑」 —— 负责思考、理解和生成代码
• Agent 框架是「脚手架」 —— 控制这个大脑怎么干活，什么时候该问你，什么时候自己做，能动哪些文件

目前常见的 Agent 框架，比如终端里的 Claude Code、Kimi Code，或者 VS Code 里的各种 AI 插件，它们本身并不是 AI，而是一套规范 AI 大模型工作的工作框架和工具集。

前面提到的那些问题，根本原因并不在 AI 大模型身上，而是你没有用好 Agent 框架中的功能。搞清楚这个关系，接下来的技巧才能真正发挥作用。

问题： AI 总是擅自做主，不问你就直接改了一堆东西。

原因： 你没有选择适合当前任务的工作模式。大部分 Agent 框架默认是「自主模式」——AI 自己判断自己做。

三种工作模式

按任务难度从低到高，Agent 框架通常提供三种模式：

模式	特点	适用场景
自主模式	AI 自己判断自己做	简单、明确的小任务，比如改按钮颜色、调文字大小
询问模式	执行关键操作前会先问你确认	步骤相对复杂、需要你把关的任务
Plan 模式	先出完整计划，你确认后再执行	大篇幅修改、整体任务规划、从零搭建页面

使用建议

• 小改动 → 自主模式，让 AI 自己跑
• 中等复杂度 → 询问模式，关键操作先确认
• 大功能开发 / 从零搭建 → 先用 Plan 模式做规划，确认后再切到自主或询问模式执行

怎么切换

在 Claude Code 中，可以按 Shift + Tab 快速切换 Plan 模式。如果你使用 VS Code 插件或其他 AI IDE，一般可以在对话框底部找到模式切换的入口。

通过工作模式的切换，你就能精准控制 AI 什么时候该自己做、什么时候该先问你。

问题： 让 AI 改个小问题，它磨磨唧唧改半天；或者换个模型去改 Bug，Bug 没修好，项目还给改崩了。

原因： 不管处理什么任务都用同一个模型。

两种常见误区

1. 什么活都用最强模型 —— 强推理模型会把简单问题想得太复杂，不仅慢，token 消耗也大
2. 什么活都用便宜模型 —— 简单任务没问题，但复杂功能开发或 Bug 排查时，理解力跟不上，容易改崩项目

正确的思路：一个萝卜一个坑

任务类型	推荐模型	理由
改文案、调样式、小修小补	Haiku、Sonnet 等轻量模型	速度快、消耗低、完全胜任
项目规划、PRD、技术方案、UI 设计	Claude Opus 4 等最强模型	逻辑严密、规划周全

如果你使用国产模型，也可以通过 cc switch 插件配置自己的模型，在 Claude Code 中用 /mode 也能快速切换。

再加一道保险：Git 版本控制

就算选对了模型，AI 也不是百分百靠谱。每次让 AI 做大改动之前，先做一次 git commit，相当于存个档。万一改坏了，一条命令就能回滚到之前的状态。

合理的模型选择 + Git 版本控制做保底，简单活用轻量模型，复杂活用强模型，出了问题也能随时回退。

问题： 对话时间一长，AI 越来越慢、越来越卡，甚至还会重复犯以前犯过的错误。

原因： 上下文窗口被占满了。你可以把上下文窗口理解为 AI 的「短期记忆」——你发的每条消息、AI 的每条回复都在占用这个空间。对话越长，最早期的信息就会被挤出去，AI 就开始「忘事儿」。

什么时候该换窗口？

记住这两个信号：

1. 每个独立的任务尽量使用一个独立的窗口 —— 把工作拆分成多个子任务，任务切换就换窗口
2. AI 开始重复犯错或响应明显变慢 —— 说明早期信息已经被挤掉了，该换窗口了

换了窗口，经验会丢吗？

不会。用好下面三个方法，新窗口也能快速继承经验：

第一，给项目准备好 README 和文档目录。 新窗口打开后，AI 会自动读取项目中的 README 和相关文档。只要文档写清楚了项目结构和当前状态，AI 就能快速了解项目。

第二，使用 init 命令初始化项目。 如果你是第一次在项目里使用 Claude Code，可以运行 init 命令进行文档扫描。Claude Code 会根据扫描结果生成 CLAUDE.md 文件。之后新开窗口时，它会优先阅读这个文档来了解项目结构。

第三，把踩过的坑单独记录下来。 在切换窗口之前，让 AI 把这轮对话中遇到的问题和解决方案整理成文档，存到项目里一个专门的文件夹（比如 notes/ 或 docs/）。这样新窗口也能看到之前的经验。

通过管理上下文窗口，AI 就能始终保持清醒状态工作，不会越聊越傻、越用越卡。

好，以上就是 Vibe Coding 中控制 AI 的三个实用技巧。我们来快速回顾一下：

技巧一：切换工作模式

控制 AI 的决策权——该问你的时候问你，复杂任务先出计划再动手。

技巧二：模型选择加版本控制

一个萝卜一个坑，不同任务用不同模型。再加上 Git 做保底，改坏了随时回退。

技巧三：管理上下文窗口

知道什么时候该换窗口，换之前先沉淀经验，别让踩过的坑白踩。

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模型是大脑，Agent 框架是脚手架，这三个技巧就是你的遥控器。学会用遥控器，AI 才真正听你的。